M4-T2-MLC1 - Kaip su DI sukurti skaidrius vertinimo kriterijus ir rubrikas
Ekrano kopija
Atidaryti
Patinka
0
Trumpas aprašymas
Aiškūs vertinimo kriterijai padeda mokiniams iš anksto suprasti, ko iš jų tikimasi. Vertinimas tampa nuoseklesnis, o mokytojui lengviau pagrįsti savo sprendimą. Šioje medžiagoje parodoma, kaip dirbtinis intelektas (DI) gali padėti kurti suprantamus, skaidrius, mokymosi rezultatais grįstus vertinimo kriterijus, atsakymų raktus ir vertinimo matricas. Išnagrinėję šią medžiagą gebėsite iš mokymosi rezultatų išvesti stebimus vertinimo kriterijus; padedant DI parengti pasiekimų lygius ir juos atitinkančius aprašus; patikrinti parengtą variantą teisingumo ir skaidrumo požiūriu; pritaikyti vertinimo kriterijus savo dalykui, mokinių poreikiams ir profesiniam kontekstui, išlaikant mokytojo atsakomybę.
Informacija ir komentarai
VITA mokymo programos modulis (-iai)
Modulis 4 - Dirbtinis intelektas mokymo praktikai stiprinti: praktinis įrankių rinkinys mokytojams
- Prisijunkite arba užsiregistruokite jei norite komentuoti