Mokymosi tikslas
Aiškūs vertinimo kriterijai padeda mokiniams iš anksto suprasti, ko iš jų tikimasi. Vertinimas tampa nuoseklesnis, o mokytojui lengviau pagrįsti savo sprendimą. Šioje medžiagoje parodoma, kaip dirbtinis intelektas (DI) gali padėti kurti suprantamus, skaidrius, mokymosi rezultatais grįstus vertinimo kriterijus, atsakymų raktus ir vertinimo matricas.
Išnagrinėję šią medžiagą gebėsite
- Iš mokymosi rezultatų išvesti stebimus vertinimo kriterijus.
- Padedant DI parengti pasiekimų lygius ir juos atitinkančius aprašus.
- Patikrinti parengtą variantą teisingumo ir skaidrumo požiūriu.
- Pritaikyti vertinimo kriterijus savo dalykui, mokinių poreikiams ir profesiniam kontekstui, išlaikant mokytojo atsakomybę.








