VITAProfesinio mokymo inovacijos – mokymas
pasitelkiant dirbtinio intelekto priemones
Finansuoja Europos Sąjunga

Interaktyvi mokomoji medžiaga · M4-T2-MLC1

Kaip su DI sukurti skaidrius vertinimo kriterijus ir rubrikas

Nuo mokymosi rezultatų iki mokiniams suprantamų lūkesčių

Autorius
Zsolt LengyeliTStudy Hungary Mokymo ir tyrimų centras
Recenzentė
Mária HartyányiiTStudy Hungary Mokymo ir tyrimų centras
Iš mokymosi rezultatų išvedami stebimi vertinimo kriterijai, o iš jų – pasiekimų lygiai.
Mokymosi rezultatas → vertinimo kriterijai → pasiekimų lygiai

Mokymosi tikslas

Aiškūs vertinimo kriterijai padeda mokiniams iš anksto suprasti, ko iš jų tikimasi. Vertinimas tampa nuoseklesnis, o mokytojui lengviau pagrįsti savo sprendimą. Šioje medžiagoje parodoma, kaip dirbtinis intelektas (DI) gali padėti kurti suprantamus, skaidrius, mokymosi rezultatais grįstus vertinimo kriterijus, atsakymų raktus ir vertinimo matricas.

Išnagrinėję šią medžiagą gebėsite

  • Iš mokymosi rezultatų išvesti stebimus vertinimo kriterijus.
  • Padedant DI parengti pasiekimų lygius ir juos atitinkančius aprašus.
  • Patikrinti parengtą variantą teisingumo ir skaidrumo požiūriu.
  • Pritaikyti vertinimo kriterijus savo dalykui, mokinių poreikiams ir profesiniam kontekstui, išlaikant mokytojo atsakomybę.