M1-T1-MLC2 - Gilusis mokymasis – neuroniniai tinklai
Trumpas aprašymas
Norint atsakingai naudoti dirbtinį intelektą, būtina suprasti jo veikimo principus. Šios medžiagos tikslas – aiškiai pristatyti pažangių dirbtinio intelekto sistemų veikimo principus taip, kad jiems suprasti nereikėtų išsamių matematikos ar programavimo žinių. Išnagrinėję medžiagą, mokytojai gebės paaiškinti pagrindines sąvokas, reikalingas norint sąmoningai naudoti DI (pavyzdžiui, dirbtinis neuroninis tinklas, gilusis mokymasis, mokymo duomenys ir parametras), palyginti modelius pagal išteklių poreikį bei našumą ir paaiškinti jų ribotumus.
VITA mokymo programos modulis (-iai)
Modulis 1 - Dirbtinio intelekto pagrindai ir pagrindinės sąvokos
Ekrano kopija
- Prisijunkite arba užsiregistruokite jei norite komentuoti