M1-T1-MLC2 - Gilusis mokymasis – neuroniniai tinklai

  • DMC Admin
Nombre del autor
Mária Hartyányi
Institución
iTStudy Hungary Oktató-és Kutatóközpont
Tipo
Interaktyvi mokomoji medžiaga
Idioma
Lietuvių
Edad recomendada
Docentes, formadores
Sector
Dirbtinis intelektas
Aplicaciones utilizadas en la creación
Materia(s) profesional(es)
Materia(s) general(es)
Descripción breve

Norint atsakingai naudoti dirbtinį intelektą, būtina suprasti jo veikimo principus. Šios medžiagos tikslas – aiškiai pristatyti pažangių dirbtinio intelekto sistemų veikimo principus taip, kad jiems suprasti nereikėtų išsamių matematikos ar programavimo žinių. Išnagrinėję medžiagą, mokytojai gebės paaiškinti pagrindines sąvokas, reikalingas norint sąmoningai naudoti DI (pavyzdžiui, dirbtinis neuroninis tinklas, gilusis mokymasis, mokymo duomenys ir parametras), palyginti modelius pagal išteklių poreikį bei našumą ir paaiškinti jų ribotumus.

Módulo(s) del programa formativo VITA
Modulis 1 - Dirbtinio intelekto pagrindai ir pagrindinės sąvokos
Captura de pantalla
AI for Teachers