M1-T1-MLC2 - Apprendimento profondo – Reti neurali

  • DMC Admin
Nome dell'autore
Mária Hartyányi
Istituto
iTStudy Hungary Oktató-és Kutatóközpont
Tipologia
Materiale didattico interattivo
Lingua
Italiano
Età consigliata
Insegnanti, formatori
Settore
Intelligenza artificiale
App e programmi usati per creare il materiale
Materie tecnico-professionali
Materie generali
Breve descrizione

Per utilizzare l’intelligenza artificiale in modo responsabile, è importante comprenderne i meccanismi di funzionamento. Questo materiale presenta in modo chiaro i principi alla base dei sistemi avanzati di IA, senza richiedere conoscenze approfondite di matematica o programmazione. Al termine, i docenti sapranno comprendere e spiegare alcuni concetti fondamentali per un uso consapevole dell’IA (come rete neurale artificiale, apprendimento profondo, dati di addestramento e parametri), distinguere i diversi modelli in base alle prestazioni e alle risorse necessarie e riconoscerne i principali limiti.

Modulo/i del programma VITA
Modulo 1 - Introduzione ai concetti principali dell’intelligenza artificiale
Schermata
AI for Teachers