M1-T1-MLC2 - Aprendizaje profundo – Redes neuronales

Para utilizar la inteligencia artificial de forma responsable es necesario comprender los mecanismos que rigen su funcionamiento. El objetivo de este material es ofrecer una visión clara de los principios de funcionamiento de los sistemas avanzados de inteligencia artificial sin exigir conocimientos profundos de matemáticas ni de programación. Al terminar el material, los docentes serán capaces de interpretar los conceptos básicos necesarios para un uso consciente (como red neuronal artificial, aprendizaje profundo, datos de entrenamiento y parámetro), distinguir los modelos según sus requisitos de recursos y su rendimiento, y explicar sus limitaciones.