Interaktyvi mokomoji medžiaga

Konteksto langai ir atminties moduliai: reikšmė švietimui

Ką DI išlaiko pokalbio metu ir išsaugo vėlesniems pokalbiams?

Autorius: Zsolt LengyeliTStudy Hungary Training and Research Centre
Recenzentė: Mária HartyányiiTStudy Hungary Training and Research Centre

Bendrosios žinios, atmintis ir dabartinis pokalbio kontekstas – trys atskiri sluoksniai, lemiantys DI atsakymą. — Trys atskiri sluoksniai: bendrosios žinios, atmintis ir dabartinis kontekstas.

Mokymosi tikslas

Daugelį netikėtų DI sistemos veikimo ypatumų – ankstesnių nurodymų nepaisymas, skirtingų temų supainiojimas ar anksčiau pateiktos informacijos apie naudotoją panaudojimas – galima paaiškinti dviem mechanizmais: konteksto langu ir atminties funkcijomis. Šios mokomosios medžiagos tikslas – paaiškinti, kokią informaciją DI sistemos gali išlaikyti pokalbio metu ir išsaugoti vėlesniems pokalbiams. Išnagrinėję medžiagą, mokytojai gebės atskirti laikiną pokalbio kontekstą nuo ilgalaikę atmintį imituojančių funkcijų, paaiškinti jų poveikį darbo tęstinumui, atsakymų individualizavimui ir privatumui. Jie taip pat gebės taikyti praktinius metodus, padedančius užtikrinti ilgų darbo sesijų patikimumą ir mokinių duomenų apsaugą.

Išnagrinėję medžiagą, gebėsite

Atskirti dabartinį kontekstą nuo ilgalaikę atmintį imituojančių funkcijų.
Paaiškinti, kas vyksta suglaudinant ilgą pokalbį.
Tęsti darbą naudojant patikrintą santrauką ir konteksto aprašą.
Sąmoningai valdyti atsakymų individualizavimą ir apsaugoti mokinių duomenis.

Modelio veikimas skiriasi nuo žmogaus atminties

Bendraujant su kalbos modeliu gali susidaryti įspūdis, kad jis prisimena visą pokalbį. Tačiau pats modelis pokalbio metu nesikeičia. Prieš generuojant kiekvieną atsakymą, sistema suformuoja įvestį iš ankstesnio pokalbio turinio, pridėtų failų ir sisteminių nurodymų. Kitą atsakymą modelis generuoja remdamasis šia įvestimi.

Šį veikimo principą galima iliustruoti filmų „Memento“ ar „50 pirmų pasimatymų“ veikėjų analogija: žmogus negali išsaugoti naujų prisiminimų, tačiau išlaiko pagrindines žinias. Analogiškai kalbos modelio bendrosios žinios įgyjamos mokymo metu, o kita atsakymui reikalinga informacija turi būti pateikiama pakartotinai.

Scena iš filmo „50 pirmų pasimatymų“. — „50 pirmų pasimatymų“. Filmo analogija padeda atskirti bendrąsias žinias nuo naujų prisiminimų. Šaltinis: nlc.hu.

Kaip formuojamas pokalbio kontekstas?

Pokalbių sąsajoje įvesties apimtis didėja su kiekvienu apsikeitimu žinutėmis. Pirmajame etape modelis gauna pirmąją naudotojo žinutę (Ž1) ir pateikia atsakymą (A1). Antrajame etape sistema perduoda seką Ž1 + A1 + Ž2, trečiajame – Ž1 + A1 + Ž2 + A2 + Ž3 ir t. t. Visa konkrečiu momentu modeliui pateikiama informacija vadinama kontekstu.

Kontekstas: visa informacija, kurią modelis gauna konkrečiam atsakymui parengti.

Be ankstesnių žinučių, kontekste gali būti failų ir sisteminių nurodymų.

Žinutės ir atsakymai užima vis daugiau vietos ribotos talpos konteksto lange. — Su kiekvienu apsikeitimu žinutėmis įvesties apimtis didėja; į ribotos talpos konteksto langą nebetelpanti informacija pašalinama arba suglaudinama

01

Pirmasis etapas

Ž1 → A1

Į pirmąjį klausimą pateikiamas pirmasis atsakymas.

02

Antrasis etapas

Ž1 + A1 + Ž2 → A2

Kartu su nauju klausimu perduodama ir ankstesnė pokalbio dalis.

03

Trečiasis etapas

Ž1 + A1 + Ž2 + A2 + Ž3 → A3

Su kiekvienu apsikeitimu žinutėmis įvesties apimtis didėja.

Konteksto langas didelis, tačiau ribotas

Konteksto apimtis matuojama žetonais (angl. tokens) – nedideliais teksto vienetais, dažnai atitinkančiais žodžių dalis. Didžiausias žetonų skaičius, kurį modelis gali apdoroti vienu metu, apibrėžia konteksto lango talpą. Ji gali būti didelė, tačiau yra ribota: šios medžiagos rengimo metu pažangiausių modelių konteksto langai apima nuo kelių šimtų tūkstančių žetonų (pvz., apie 400 000 GPT-5 klasės modeliuose) iki maždaug milijono (pvz., „Gemini 3.1 Pro“). Tokia apimtis atitinka kelių didelės apimties knygų tekstą. Pokalbių programoje taikoma riba gali būti mažesnė už techninę modelio konteksto lango talpą ir dažnai priklauso nuo prenumeratos. Daugelyje kalbų vienam žodžiui užkoduoti vidutiniškai reikia daugiau žetonų nei anglų kalboje.

Pateikti modelių pavyzdžiai atspindi šaltinio rengimo metu turėtą informaciją. Programoje taikomos ribos ir funkcijos gali keistis.

01

Talpos riba

Talpos riba: pokalbiui viršijus konteksto lango talpą, sistema pašalina seniausias jo dalis arba jas apibendrina.

02

Sąnaudos ir veikimo greitis

Sąnaudos ir veikimo greitis: didesnei įvesties apimčiai apdoroti reikia daugiau skaičiavimų, todėl atsakymų generavimas gali sulėtėti, o naudojimo limitai – būti pasiekti greičiau.

03

Atsakymų kokybė

Atsakymų kokybė: didesnis kontekstas gali būti naudingas, tačiau jame gali daugėti ir nereikšmingos informacijos. Tyrimai parodė, kad modeliai patikimiau panaudoja ilgo konteksto pradžioje ir pabaigoje esančią informaciją nei pateiktą jo viduryje. Todėl dalis informacijos gali likti nepanaudota. Ankstesnė, su dabartine užduotimi nesusijusi medžiaga didina klaidingo interpretavimo tikimybę.

Suglaudinimas: kai detalės prarandamos

Pokalbiui pasiekus konteksto lango ribą, daugelis programų automatiškai suglaudina senesnes žinutes, pakeisdamos jas santrauka. Taip išlaikoma pagrindinė informacija ir atlaisvinama vietos naujam turiniui, tačiau dalis detalių prarandama. Naudotojas negali kontroliuoti, kada šis procesas įvyksta. Esminis suglaudinimo trūkumas – galimas smulkių detalių ir tikslių ankstesnių formuluočių praradimas. Be to, itin ilgi pokalbiai gali sulėtinti naršyklės veikimą.

Suglaudinimas (angl. compaction): ankstesnės žinutės pakeičiamos trumpesne santrauka, kad liktų vietos naujai informacijai.

Ilgas pokalbis suglaudinamas į santrauką; dalis detalių išlieka, kitos prarandamos. — Suglaudinant kontekstą, ilgas pokalbis pakeičiamas trumpa santrauka, todėl dalis detalių gali būti prarasta

Praktinė rutina ilgoms darbo sesijoms

01

Pradėkite naują pokalbį

Keisdami temą, pradėkite naują pokalbį. Tą patį rekomenduojama daryti, kai pokalbis viena tema tampa itin ilgas.

02

Perkelkite svarbiausią informaciją

Prieš pradėdami naują pokalbį, pateikite užklausą: „Apibendrink šio pokalbio sprendimus, reikalavimus ir neišspręstus klausimus taip, kad santrauką galėčiau perkelti į naują pokalbį.“ Patikrinkite, ar santraukoje išliko visa tolesniam darbui svarbi informacija.

03

Pridėkite dokumentą

Ilgus dokumentus pridėkite kaip failus, užuot įklijavę jų tekstą į žinutę. Kai kurios programos, įklijavus itin ilgą tekstą, automatiškai pateikia jį kaip failą.

Užklausa, kurią galite nukopijuoti

„Apibendrink šio pokalbio sprendimus, reikalavimus ir neišspręstus klausimus taip, kad santrauką galėčiau perkelti į naują pokalbį.“

Palyginkite santrauką su ankstesniais sprendimais. Prieš perkeldami ją į naują pokalbį, papildykite trūkstamomis detalėmis.

Pridėtas failas padeda tvarkyti medžiagą, tačiau nepanaikina modelio konteksto lango ribų.

Atsakymą lemia trys informacijos sluoksniai

DI asistento naudojamą informaciją galima suskirstyti į tris sluoksnius:

Mokymo metu įgytos bendrosios žinios, redaguojama atmintis ir dabartinis kontekstas kartu lemia atsakymą. — Atsakymą lemia mokymo metu įgytos bendrosios žinios, ribotos apimties redaguojama atmintis ir dabartinis kontekstas

Atminties funkcijos praktikoje

Plačiai naudojami DI asistentai gali siūlyti atmintį imituojančias funkcijas. Šaltinyje skirtumai iliustruojami toliau pateiktomis „ChatGPT“ funkcijomis; jų prieinamumas gali priklausyti nuo programos, nustatymų ir prenumeratos.

Tęstinumas ir atsakymų individualizavimas švietime

Tęstinumas

Kadangi trumpalaikis kontekstas neišsaugomas pereinant iš vieno pokalbio į kitą, darbo tęstinumą būtina numatyti iš anksto.

Kiekvienai kurso temai parenkite trumpą konteksto aprašą, kuriame būtų nurodyti temos tikslai, mokinių grupės pasirengimo lygis (be asmens duomenų), pageidaujamas medžiagos stilius ir formatas. Šį aprašą pateikite naujų pokalbių pradžioje arba išsaugokite projekto nurodymuose ir failuose. Toks būdas patikimesnis nei prielaida, kad atminties funkcija išsaugos visas reikalingas detales.

Atsakymų individualizavimas

Atminties funkcija gali padėti taupyti laiką: asistentas gali išsaugoti informaciją, kad mokote šešiolikmečius automobilių mechatronikos ir teikiate pirmenybę lentelėms su teisingais atsakymais. Tačiau individualizuojant atsakymus gali susiaurėti jų turinys arba būti pakartotinai pritaikytos klaidingos prielaidos. Kai reikalingas neutralus atsakymas arba siekiama įvertinti, kaip priemonė atsakytų mokiniui, rekomenduojama naudoti laikinąjį pokalbį.

Konteksto aprašo pavyzdys

Perkelkite svarbius reikalavimus

Tema ir tikslas: Automobilių mechatronika: suprasti jutiklių veikimą.
Grupės pasirengimo lygis: Šešiolikmečiai mokiniai, turintys pagrindinių elektrotechnikos žinių; be asmens duomenų.
Stilius: Trumpi, aiškūs paaiškinimai lietuvių kalba su kasdieniais pavyzdžiais.
Formatas: Užduočių lapas su lentelėje pateiktais teisingais atsakymais.
Svarbus reikalavimas: Paaiškink profesinius terminus; užduotimis vertink nurodyto mokymosi tikslo pasiekimą.

Pateikite šį aprašą naujo pokalbio pradžioje arba išsaugokite jį projekto nurodymuose ir failuose.

Mokinių duomenų apsauga

Niekada nepateikite mokinių asmens duomenų – vardų, pažymių, informacijos apie sveikatą ar šeimą, nuotraukų – bendrosios paskirties DI priemonėms. Naudokite anonimizuotus arba išgalvotus pavyzdžius.

Laikykitės BDAR reikalavimų ir mokyklos duomenų apsaugos taisyklių. Jei yra galimybė, naudokite mokyklos suteiktas institucines DI paskyras.

Patikrinkite atminties nustatymus: atminties ir rėmimosi pokalbių istorija funkcijas galima išjungti, o atskirus išsaugotus prisiminimus – ištrinti. Paslaugų teikėjai ribotą laiką gali saugoti ištrintų prisiminimų žurnalus („ChatGPT“ atveju – iki 30 dienų).

Prisiminimo pašalinimas ir paslaugų teikėjo žurnalų saugojimas – atskiri klausimai. Patikrinkite naujausią naudojamo įrankio informaciją.

Duomenų apsaugos nustatymai, skirti atminčiai peržiūrėti, išjungti ir ištrinti. — Atminties turinį galima peržiūrėti ir ištrinti, o funkciją – išjungti; patikimiausia duomenų apsauga užtikrinama jų apskritai nepateikiant sistemai

Prieš demonstruodami ekraną

Demonstruodami savo ekraną pamokoje, įvertinkite galimo informacijos atskleidimo riziką: atmintimi grindžiamas atsakymų individualizavimas ar šoninėje juostoje matomi pokalbių pavadinimai gali atskleisti informaciją, kurios neketinote rodyti.

Saugūs mokinių skaitmeniniai įpročiai

Ugdykite mokinių saugaus skaitmeninių priemonių naudojimo įpročius: mokykite juos nustatyti, kokią informaciją DI apie juos išsaugo, kaip ją peržiūrėti ir ištrinti.

Išbandykite mokytojo praktikoje!

Individualus darbas · 25–30 minučių

Ką prisimena mano asistentas?

Atminties nustatymų peržiūra, ilgo pokalbio santraukos tikrinimas ir savo konteksto aprašo parengimas.

Atidarykite personalizavimo / atminties nustatymus. Perskaitykite savo atminties santrauką arba išsaugotus prisiminimus. Ištrinkite viską, kas pasenę arba neturėtų būti saugoma.
Atidarykite vieną iš savo ilgiausių ankstesnių pokalbių ir paprašykite: „Apibendrink šio pokalbio sprendimus, reikalavimus ir atvirus klausimus 10 punktų.“ Pažymėkite, ko trūksta arba kas netikslu.
Parenkite ne daugiau kaip dešimties eilučių konteksto aprašą vienai mokymosi temai, be asmens duomenų.
Naujame pokalbyje pateikite konteksto aprašą ir paprašykite užduočių lapo. Tada tą patį klausimą užduokite laikinajame pokalbyje be aprašo ir palyginkite atsakymus.

Mokytojo demonstracija ir diskusija · 30 minučių

Ką DI žino apie mane?

Demonstraciją atlikite iš mokytojo paskyros tik su išgalvotais duomenimis. Prieš rodydami ekraną, patikrinkite atmintį ir šoninę juostą.

Mokytojas įprastame pokalbyje pristato išgalvotą pameistrį („Tomas, 16 metų, automobilių mechaniko pameistrys, mėgsta futbolą“) ir paprašo DI mokymosi patarimo.
Atidaromas naujas įprastas pokalbis: „Ką apie mane žinai?“ Tada tas pats klausimas užduodamas laikinajame pokalbyje. Mokiniai stebi skirtumą.
Grupės išvardija, kokia informacija apie save jie pasidalytų su DI, o kokia – ne (vardas, mokykla, nuotraukos, sveikatos duomenys, slaptažodžiai, nuomonė apie kitus).
Susitarkite dėl penkių saugaus DI naudojimo klasėje taisyklių. Po demonstracijos ištrinkite sukurtus prisiminimus.

Pagrindinės išvados mokytojams

Modelis kiekvieną atsakymą generuoja remdamasis dabartine įvestimi; jo veikimas skiriasi nuo žmogaus atminties.
Konteksto lango talpa yra ribota: ilgi pokalbiai gali sulėtinti sistemos veikimą, padidinti nereikšmingos informacijos kiekį ir galiausiai būti suglaudinti.
Pradėdami nagrinėti naują temą, pradėkite naują pokalbį. Svarbius sprendimus perkelkite pateikdami patikrintą santrauką arba konteksto aprašą.
Atminties apimtis ribota, joje saugoma informacija atrenkama ir gali būti redaguojama. Reguliariai ją peržiūrėkite, o prireikus išjunkite atminties funkciją.
Pateikite modeliui konkrečius pavyzdžius ir failus: jis veiksmingiausiai dirba su tiesiogiai pateikta informacija.
Saugokite mokinių duomenis: juos anonimizuokite, naudokite institucines paskyras ir niekada neišsaugokite jautrios informacijos DI atmintyje.

Pasitikrinkite, ko išmokote!

Atsakykite į visus šešis klausimus, tada peržiūrėkite rezultatą ir paaiškinimus.

1Kas vadinama konteksto langu? Neribota visų ankstesnių naudotojo pokalbių saugykla. Didžiausias žetonų skaičius, kurį modelis gali apdoroti vienu metu. Visos modelio mokymo metu įgytos žinios.

2Kas gali nutikti suglaudinant ilgą pokalbį? Modelis išsaugo kiekvieną sakinį nepakeistą. Modelio bendrosios žinios visam laikui papildomos mūsų žinutėmis. Ankstesnės žinutės gali būti pakeistos santrauka, o dalis detalių – prarasta.

3Kodėl verta parengti konteksto aprašą? Naujame pokalbyje galime tiksliai pateikti tikslus, grupės pasirengimo lygį ir pageidaujamą formatą. Nes dėl to modelio konteksto langas tampa neribotas. Nes tada nebereikia tikrinti DI atsakymų.

4Kas nutinka išsaugotam prisiminimui, jei ištriname pokalbį, kuriame jis buvo sukurtas? Prisiminimas visada ištrinamas automatiškai. Išsaugotas prisiminimas saugomas atskirai, todėl jį reikia patikrinti ir ištrinti atskirai. Prisiminimas tampa modelio bendrųjų žinių dalimi.

5Kada naudingas laikinasis pokalbis? Kai norime išsaugoti jautrius mokinių duomenis. Kai norime, kad modelis automatiškai prisimintų visas ankstesnes detales. Kai reikia neutralaus atsakymo be atmintimi grindžiamo individualizavimo.

6Kuri mokytojo praktika geriausiai apsaugo mokinių duomenis? Naudojame anonimizuotus arba išgalvotus pavyzdžius ir prieš demonstraciją patikriname ekraną. Mokinių vardus ir sveikatos duomenis saugome kaip prisiminimus. Mokinių duomenis kopijuojame į laikinąjį pokalbį jų papildomai netikrindami.

Šaltiniai ir papildoma informacija

Mokomosios medžiagos šaltiniai

Liu, N. F. et al. (2024). Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 12, 157–173.
OpenAI Help Center (2026). Memory in ChatGPT; Projects in ChatGPT; ChatGPT release notes.
Lengyel, Zs. (2026). Introduction to the concepts of artificial intelligence. VITA mokymų pristatymas.

Naudingos nuorodos

Atminties funkcijos, konteksto langų talpa ir nustatymai gali keistis. Naujausias naudojamo įrankio galimybes galite patikrinti paslaugų teikėjo informacijoje.

Leidinio informacija ir autorių teisės

Autorius: Zsolt LengyeliTStudy Hungary Training and Research Centre
Recenzentė: Mária HartyányiiTStudy Hungary Training and Research Centre
Projektas: 2025-1-LT01-KA220-VET-000362456

Priedai

Atsisiųsti šaltinio medžiagą lietuvių kalbaM1-T1-MLC5-TEXT-LT.pdf Atsisiųsti praktines užduotisM1-T1-MLC5-EXC-LT.pdf

Creative Commons priskyrimo ir analogiško platinimo ženklas

Šį kūrinį galima pakartotinai naudoti ir adaptuoti pagal „Creative Commons“ priskyrimo ir analogiško platinimo 4.0 tarptautinės licencijos (CC BY-SA 4.0) sąlygas.

Finansuoja Europos Sąjunga. Išsakytos nuomonės ir požiūriai priklauso tik autoriui (-iams) ir nebūtinai atspindi Europos Sąjungos ar nacionalinės agentūros nuomonę.