Mokymosi tikslas
Aktyviojo mokymosi esmė ta, jog mokiniai yra ne pasyvūs žinių priėmėjai, o mokymosi proceso kūrėjai: jie klausia, tyrinėja, eksperimentuoja, kuria, argumentuoja ir reflektuoja. Atsiradus generatyviajam dirbtiniam intelektui (DI), susiklostė nauja situacija. Iki šiol sukaupta patirtis ir pirmieji tyrimų rezultatai rodo, kad DI gali būti ypač veiksmingas palaikant aktyvųjį mokymąsi – jei mokytojas jį įtraukia į ugdymo procesą sąmoningai ir pajungia mokymosi tikslams.
Šiame mokymosi vienete pristatome, kaip dirbtinį intelektą (DI) galima derinti su trimis patikrintais aktyviojo mokymosi metodais: tyrinėjimu ir tyrimais grįstu mokymusi, apverstąja klase ir projektiniu mokymusi (PBL). Išnagrinėję medžiagą, mokytojai gebės:
- paaiškinti, kodėl su DI šie metodai gali būti veiksmingesni nei anksčiau;
- planuoti DI palaikomas veiklas prieš pamoką, tyrimo klausimus, projektų scenarijus ir refleksijos procesus;
- naudoti DI taip, kad jis stiprintų mokinių kritinį mąstymą, bendradarbiavimą ir savarankiškumą.






