Tanulási cél
Az aktív tanulás lényege, hogy a tanulók nem befogadói, hanem alakítói a tanulási folyamatnak: kérdeznek, kutatnak, kísérleteznek, alkotnak, érvelnek és reflektálnak. A generatív mesterséges intelligencia (MI) megjelenése új helyzetet teremtett. Az eddigi tapasztalatok és az első kutatási eredmények azt mutatják, hogy az MI kifejezetten hatékony lehet az aktív tanulás támogatásában – feltéve, hogy a pedagógus tudatosan, a tanulási céloknak alárendelve építi be a tanítási folyamatba.
Ebben a tananyagban azt mutatjuk be, hogyan kapcsolható össze a mesterséges intelligencia (MI) három bevált aktív tanulási módszerrel: a felfedeztető és kutatásalapú tanulással, a fordított tanterem módszerével és a projektalapú tanulással (PBL). A tananyag feldolgozása után a tanárok képesek lesznek:
- megindokolni, miért lehetnek ezek a módszerek hatékonyabbak MI-vel, mint korábban;
- MI-vel támogatott óra előtti feladatokat, kutatási kérdéseket, projektforgatókönyveket és reflexiós folyamatokat tervezni;
- úgy használni az MI-t, hogy az a tanulók kritikai gondolkodását, együttműködését és önállóságát erősítse.






