Materiale didattico interattivo · M1-T2-MLC1

Gestire compiti complessi con l’IA

ChatGPT Canvas, Progetti, Codex

Autore: Zsolt LengyeliTStudy Hungary Training and Research Centre
Revisore: Mária HartyányiiTStudy Hungary Training and Research Centre

Una cartella di progetto collega istruzioni, documenti e conversazioni — Uno spazio di lavoro strutturato per attività professionali articolate

Obiettivo di apprendimento

Imparare a utilizzare l’IA per organizzare e svolgere attività articolate, come progettare un’unità didattica, preparare un corso, creare una raccolta di domande o sviluppare materiali per un progetto. Gli ambienti di IA avanzati offrono spazi di lavoro strutturati per queste attività.

Al termine del modulo saprai

suddividere un compito complesso in fasi gestibili, con punti di controllo umani;
utilizzare i Progetti per riunire file, istruzioni e conversazioni in un unico luogo;
modificare progressivamente testi lunghi e codice nei blocchi di scrittura e di codice;
comprendere come un agente come Codex possa svolgere attività più complesse;
verificare i risultati e mantenere il controllo sugli obiettivi, sulla qualità e sulle decisioni finali.

Dai prompt singoli ai flussi di lavoro

Quando una sola richiesta non basta

Quando iniziamo a utilizzare l’IA, di solito facciamo una domanda e riceviamo una risposta. Questo metodo funziona bene per attività semplici, ma documenti lunghi, attività collegate o progetti che durano diversi giorni richiedono una diversa organizzazione.

Le conversazioni possono diventare difficili da seguire, alcune informazioni importanti possono andare perse e i documenti possono rimanere distribuiti tra chat diverse. Può diventare poco chiaro quale sia la versione più recente.

Gli strumenti pensati per attività articolate permettono di organizzare i materiali in spazi dedicati, modificare i documenti passo dopo passo e affidare all’IA alcune attività operative.

Spazi di progetto

Riuniscono file, istruzioni e conversazioni correlati.

Editor

Permettono di rivedere testi e codice passo dopo passo, con modifiche mirate.

Agenti

Pianificano ed eseguono operazioni sul computer in base alle autorizzazioni ricevute.

Un flusso di lavoro a fasi

Cinque fasi, con controllo umano

La strategia più efficace non dipende dallo strumento: suddividi il lavoro in passaggi più piccoli e controlla i risultati prima di procedere.

Cinque fasi successive: pianificazione, prima bozza, revisione, verifica e finalizzazione, con punti di controllo umani tra le fasi — Pianificare → redigere → rivedere → verificare → finalizzare

Pianificare
Chiarisci obiettivi, destinatari, ambito e criteri. Chiedi all’IA di proporre una struttura e di porti domande di chiarimento.
Creare una prima bozza
Genera le parti una alla volta. Ogni nuova parte deve basarsi sul piano approvato.
Rivedere
Migliora sezioni specifiche con istruzioni mirate: «Riscrivi solo la sezione 3 per un livello di lettura più semplice».
Verificare
Controlla la correttezza delle informazioni, la sicurezza, il livello di difficoltà e la coerenza con il programma didattico. Puoi chiedere all’IA di individuare problemi, ma la verifica finale spetta al docente.
Finalizzare
Formatta, esporta e archivia la versione finale insieme ai prompt che l’hanno prodotta.

Le fasi nella pratica

Un’unità didattica, passo dopo passo

Fase 1 · Pianificare

Prima il piano

«Ecco un estratto del curricolo (in allegato). Proponi un piano di un’unità didattica di 4 settimane per apprendisti del secondo anno di impiantistica termoidraulica e di climatizzazione: obiettivi settimanali, attività, valutazione. Prima fammi delle domande».

Punto di controllo: il docente approva o modifica il piano.

Fase 2 · Prima bozza

Una parte alla volta

«Sulla base del piano approvato, redigi solo la scheda di lavoro della settimana 1».

Puoi così esaminare la scheda di lavoro prima di passare alla settimana successiva.

Fase 3 · Rivedere

Revisioni mirate

Adatta il livello di difficoltà, la formulazione o uno specifico passaggio relativo alla sicurezza.

Punto di controllo: il docente verifica la scheda dal punto di vista tecnico e della sicurezza.

Fase 4 · Raccolta di domande

Parti dal materiale approvato

«Crea un quiz di 10 domande per le settimane 1–2, con le soluzioni, basandoti solo sulle schede di lavoro approvate».

Dopo aver controllato le domande e le soluzioni, puoi finalizzare il materiale.

Progetti

Uno spazio per organizzare attività correlate

In ChatGPT un Progetto (Project) è una cartella intelligente che riunisce chat, file e istruzioni correlati, offrendo un contesto coerente alle conversazioni avviate al suo interno.

Funzioni simili esistono in altri assistenti, ad esempio i Projects in Claude oppure i Gem e i notebook negli strumenti di Google.

Le istruzioni del Progetto indicano all’IA come comportarsi nelle conversazioni di quello specifico progetto. Valgono solo al suo interno e hanno la precedenza sulle istruzioni personalizzate generali.

Il Progetto riunisce istruzioni, file di riferimento e conversazioni separate in una cartella condivisa — Istruzioni e file condivisi, conversazioni mirate

Esempio di istruzioni del Progetto

«Aiutami a sviluppare materiali per un corso di meccatronica dell’autoveicolo. Utilizza sempre la terminologia tecnica italiana, includi indicazioni sulla sicurezza e prepara tabelle con le soluzioni».

Impostazioni del Progetto

File, memoria e condivisione

File di riferimento

Il programma didattico, i criteri di valutazione e la guida di stile sono disponibili nelle diverse chat del Progetto.

Il numero massimo di file dipende dal piano di abbonamento. Al momento della stesura del documento di riferimento: Free 5; Go/Plus 25; Edu, Pro, Business ed Enterprise 40.

Memoria del Progetto

La memoria può essere predefinita oppure limitata al singolo Progetto.

Nel secondo caso, le conversazioni del Progetto non utilizzano informazioni provenienti da chat esterne. È utile per mantenere separati corsi o lavori diversi, soprattutto se contengono informazioni riservate.

Sviluppo condiviso

Puoi condividere i Progetti con i colleghi. In base alle autorizzazioni ricevute, possono partecipare alle conversazioni o modificare i contenuti.

Nei Progetti condivisi, la memoria è automaticamente limitata al Progetto.

I limiti degli abbonamenti riportati provengono dal documento di riferimento del 2026. Per i dettagli aggiornati consulta la guida ai Progetti indicata nella sezione Fonti.

Modificare testi e codice

Da Canvas ai blocchi di scrittura e di codice

Nel 2024 OpenAI ha introdotto Canvas, uno strumento per lavorare su documenti e codice in uno spazio dedicato, senza generare ogni volta una nuova risposta completa.

Secondo il documento di riferimento, nel maggio 2026 Canvas è stato sostituito nei modelli ChatGPT più recenti dai blocchi di scrittura e di codice disponibili direttamente nella conversazione.

Anche altri assistenti offrono funzioni simili, come gli Artifacts di Claude e Canvas di Gemini.

Testo modificabile, una sezione selezionata e un blocco di codice eseguibile accanto alla conversazione — Modifiche mirate ai testi e gestione del codice nella chat

Blocchi di scrittura

Modificare testi lunghi

Puoi aprire il testo in un editor dedicato a schermo intero, modificarlo, copiarlo e scaricarlo.

Blocchi di codice

Anteprima ed esecuzione

I blocchi di codice possono permettere di visualizzare un’anteprima o eseguire il contenuto. Puoi così creare semplici strumenti interattivi, come un quiz di autovalutazione o un calcolatore.

Il metodo di revisione

Una modifica alla volta

Indipendentemente dallo strumento, il metodo rimane invariato: chiedi una prima bozza, poi modificala direttamente o con richieste precise su singole parti del testo.

1. Prima bozza

Un punto di partenza comune

Chiedi una bozza basata sul piano approvato. Continua a lavorare sulla versione esistente senza rigenerare l’intero documento.

2. Modifica mirata

Indica un compito preciso

«Accorcia l’introduzione».

«Aggiungi una nota sulla sicurezza dopo il passaggio 4».

Puoi così controllare facilmente l’effetto della modifica.

3. Conservare le versioni

Salva la versione approvata

Prima di apportare modifiche importanti, copia o scarica la versione approvata per poterla recuperare in seguito.

4. Elementi interattivi

Verifica prima dell’utilizzo

Puoi utilizzare un blocco di codice per un semplice quiz o un calcolatore. Verifica il funzionamento dello strumento prima di utilizzarlo in classe.

Codex

Un agente che lavora sul computer

Codex è l’agente di IA di OpenAI, nato per scrivere, revisionare ed eseguire codice. Il documento di riferimento ne descrive l’accesso attraverso i piani ChatGPT, con limiti variabili, e la disponibilità su desktop, web, riga di comando ed editor di codice.

L’agente pianifica ed esegue i passaggi: legge e scrive file, avvia programmi e, con gli strumenti disponibili, può utilizzare un browser o altre applicazioni.

Tra gli agenti comparabili troviamo Claude Code e Claude Cowork. Per utilizzarli non devi necessariamente essere un programmatore.

Sviluppo di materiali didattici

Quiz con punteggio

Creare domande, soluzioni ed esercizi interattivi di autovalutazione.

Gestione dei file

Operazioni su più file

Rinominare o riformattare numerosi file seguendo una regola coerente.

Supporto alla lezione

Semplici strumenti

Creare un calcolatore o un’applicazione semplice adatta all’attività in classe.

Guidare l’agente

Istruzioni precise e autorizzazioni adeguate

Poiché l’agente esegue operazioni concrete, scegli con attenzione il suo livello di autonomia. Inizia con una modalità che richiede l’approvazione dell’utente, osserva come lavora e concedi maggiore autonomia solo quando necessario.

Per i materiali importanti, fallo lavorare in una cartella separata, su copie dei file e conserva gli originali.

Specifica chiaramente se desideri un’analisi o se autorizzi anche modifiche. Se vuoi soltanto esaminare i documenti, dichiaralo esplicitamente. Segui il lavoro dell’agente e, se procede nella direzione sbagliata, interrompilo e correggi le istruzioni.

Diagramma di tre livelli di autorizzazione con accesso crescente a operazioni sui file, esecuzione di programmi e rete — L’utente stabilisce il livello di autonomia dell’agente

Richiede approvazione

L’agente chiede il permesso prima delle operazioni che richiedono autorizzazione.

Propone modifiche

Puoi esaminare le modifiche e decidere se accettarle.

Accesso più ampio

L’agente dispone di maggiore autonomia operativa. Scegli questa modalità consapevolmente, in base al compito.

Il docente mantiene il controllo

Checklist per attività complesse con l’IA

Obiettivi e criteri. Definisci gli obiettivi, i destinatari e i criteri di qualità prima di iniziare e inseriscili nelle istruzioni del Progetto.
Punti di controllo. Approva il piano prima di creare i materiali e verifica informazioni e indicazioni sulla sicurezza prima della versione definitiva.
Versioni e prompt. Conserva i documenti originali e le versioni approvate, insieme alle principali richieste fatte all’IA.
Protezione dei dati. Non caricare dati personali degli studenti e utilizza gli account istituzionali quando disponibili.
Responsabilità professionale. Le decisioni finali e la responsabilità professionale restano sempre del docente.

Applicazione pratica

Prova con la tua unità didattica

Lavoro individuale · 40 minuti

La mia unità didattica come Progetto

Crea un Progetto per una vera unità didattica. In 5–8 righe specifica materia, livello degli studenti, terminologia, formato dei materiali e indicazioni sulla sicurezza.

Carica 2–3 documenti di riferimento senza dati personali.
In una chat dedicata chiedi un piano, poi approvalo o modificalo.
Apri una nuova chat e chiedi la bozza di una scheda di lavoro. Modifica almeno due parti del documento con richieste mirate.
Verifica informazioni e indicazioni sulla sicurezza. Chiedi anche all’IA una valutazione, poi scarica la versione definitiva.

Lavoro di gruppo · 45 minuti · 3–4 studenti

Un mini-progetto con l’aiuto dell’IA

Gli studenti creano una breve guida professionale, ad esempio una checklist per la manutenzione di un macchinario. Assegnano i ruoli di organizzatore, operatore IA e verificatore.

Pianificare: chiedere una struttura e annotare quali parti mantenere.
Scrivere: far sviluppare all’IA una sezione alla volta e rielaborarla con parole proprie.
Verificare: confrontare la bozza con il libro di testo e le indicazioni del docente, correggendo errori e informazioni mancanti, soprattutto sulla sicurezza.
Presentare la guida e le decisioni annotate durante il lavoro.

Se gli studenti non possono utilizzare un proprio account di IA, il docente può svolgere il ruolo di operatore IA al proiettore. Valuta sia la guida finale sia il modo in cui il gruppo ha organizzato il lavoro, preso decisioni e verificato le informazioni.

Scarica gli esercizi pratici completiM1-T2-MLC1-EXC-IT.pdf

Indicazioni per i docenti

Indicazioni per il prossimo compito

Organizza un flusso di lavoro. Suddividi i compiti complessi in fasi e verifica i risultati tra una fase e l’altra.
Un Progetto per ogni unità didattica. Inserisci istruzioni specifiche e file di riferimento; avvia ogni nuova attività in una chat separata.
Modifica progressivamente. Apporta una modifica alla volta ai testi lunghi e al codice, conservando le versioni approvate.
Guida l’agente. Fornisci istruzioni precise, autorizzazioni adeguate e copie dei documenti agli strumenti come Codex.
Mantieni il controllo sulle decisioni. L’IA accelera il lavoro; obiettivi, qualità e decisioni finali restano nelle mani del docente.

Autovalutazione

Metti alla prova le tue conoscenze!

Per ogni domanda c’è una sola risposta corretta. Rispondi a tutte e sette le domande, poi richiedi la valutazione.

1Qual è il principio fondamentale per gestire un compito complesso con l’IA?Inserire tutti i dettagli in un unico prompt lungo.Suddividere il lavoro in fasi con punti di controllo umani.Affidare tutte le verifiche all’IA.

2A cosa serve un Progetto?A riunire conversazioni, file e istruzioni correlati.Soltanto a conservare i documenti definitivi.A sostituire automaticamente le decisioni del docente.

3Cosa significa memoria limitata al Progetto?Il Progetto dimentica tutte le conversazioni precedenti.Utilizza automaticamente le conversazioni di tutti gli altri corsi.Le conversazioni non utilizzano informazioni provenienti da chat esterne al Progetto.

4Come conviene rivedere un testo già approvato?Rigenerando tutto il materiale a ogni piccola correzione.Apportando una modifica mirata alla volta e conservando la versione approvata.Eliminando tutte le versioni salvate prima di modificarlo.

5Cosa caratterizza un agente come Codex?Pianifica ed esegue operazioni, ad esempio gestisce file o avvia programmi.Può solo fornire risposte testuali e non può lavorare sui file.Assume autonomamente la responsabilità professionale del docente.

6Vuoi chiedere all’agente solo un’analisi. Qual è l’istruzione più precisa?«Occupati di tutto nella cartella».«Trasforma i file come ritieni opportuno».«Analizza i documenti e formula una proposta; non modificare i file».

7Cosa deve fare il docente prima di finalizzare il materiale?Accettare l’autovalutazione dell’IA senza verifiche personali.Verificare personalmente le informazioni e le indicazioni sulla sicurezza.Caricare i dati personali degli studenti per migliorare la personalizzazione.

Riferimenti e link

Fonti e approfondimenti

Riferimenti del documento originale

OpenAI Help Center (2026): Projects in ChatGPT; Using Codex with your ChatGPT plan; ChatGPT release notes (28 maggio 2026: Canvas sostituito dai blocchi di scrittura e di codice).
OpenAI (2026): Introducing the Codex app.
Lengyel, Zs. (2026): Introduction to the concepts of artificial intelligence; Concrete applications for content generation. Presentazioni della formazione VITA.

Spazi di progetto

Progetti in ChatGPT

Istruzioni, file, memoria del Progetto e collaborazione.

Apri la guida ai Progetti

Agenti

Utilizzare Codex

Accesso e utilizzo con un abbonamento ChatGPT.

Apri la guida a Codex

Novità del prodotto

Note di rilascio di ChatGPT

Aggiornamenti delle funzioni e degli strumenti di modifica.

Apri le note di rilascio

Pagina finale

Crediti e copyright

Autore: Zsolt LengyeliTStudy Hungary Training and Research Centre
Revisore: Mária HartyányiiTStudy Hungary Training and Research Centre
Identificativo del progetto: 2025-1-LT01-KA220-VET-000362456

Allegati

Scarica il materiale di riferimentoM1-T2-MLC1-TEXT-IT.pdf Scarica gli esercizi praticiM1-T2-MLC1-EXC-IT.pdf

Licenza Creative Commons Attribuzione-Condividi Allo Stesso Modo

Quest’opera è concessa in licenza secondo i termini della Creative Commons Attribuzione-Condividi Allo Stesso Modo 4.0 Internazionale (CC BY-SA 4.0) che ne consente il riutilizzo e l’adattamento.

Finanziato dall’Unione europea. Le opinioni espresse sono esclusivamente quelle degli autori e non riflettono necessariamente quelle dell’Unione europea o dell’Agenzia nazionale.